Redes Adversarias: explicación y tutorial en Python (Generative Adversarial Networks)
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En este video veremos una completa explicación y un tutorial acerca de las Redes Adversarias (o GAN: Generative Adversarial Networks) una nueva arquitectura del Machine Learning con la que progresivamente se han venido desarrollando impresionantes aplicaciones en el área de procesamiento de imágenes.
En el tutorial veremos cómo implementar una Red Adversaria en Python, capaz de generar imágenes artificiales de rostros humanos.
Descarga el código fuente en este enlace: https://www.codificandobits.com/blog/redes-adversarias-explicacion-y-tutorial-python
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En el sitio web encontrarán artículos y podrán descargar material útil para el desarrollo de aplicaciones de Machine Learning y Ciencia de Datos. También podrán ponerse en contacto conmigo si están interesados en servicios de formación, charlas o asesorías... Y muy pronto podrán acceder a los cursos online que estoy preparando.
🔴 *** VIDEOS RECOMENDADOS ***
🎥 Autoencoders: explicación y tutorial en Python: https://youtu.be/aLcDJoG0pec
🎥 Creación de Medicamentos con Inteligencia Artificial: https://youtu.be/f4ig9N2TCTI
🎥 Ataques Adversarios: ¿una debilidad de las Redes Neuronales?: https://youtu.be/Qucnw7GGIuw
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🔴 *** ACERCA DE MÍ ***
Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.
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El objetivo de Codificando Bits es inspirar y difundir el conocimiento en las áreas de Machine Learning y Data Science.
#machinelearning
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