Comprendre le transfert learning et réaliser une application de classification des photos
Dans cette vidéo nous allons expliquer la notion du transfert leasing qui est utilisé dans les applications deep learning. Nous allons ensuite réaliser une application qui fait la classification des photos médicales.
playlist deep learning: https://www.youtube.com/watch?v=OUgLGKvA4l4&list=PL5waSwMME4E7jMfhh7dwfKGhSRxICJAYg
applications Keras: https://keras.io/api/applications/
Définition imagent: https://fr.wikipedia.org/wiki/ImageNet
Base de données Kaggle: https://www.kaggle.com/paultimothymooney/chest-xray-pneumonia
Connecter Kaggle à Google Colab: https://www.youtube.com/watch?v=up8R4jT49Ak&t=27s
Code: https://github.com/formasys/classification_pneumonia/blob/master/pneumonia_1.ipynb
#python #colab #kaggle #deeplearning
Dans cette vidéo nous allons expliquer la notion du transfert leasing qui est utilisé dans les applications deep learning. Nous allons ensuite réaliser une application qui fait la classification des photos médicales.
playlist deep learning: https://www.youtube.com/watch?v=OUgLGKvA4l4&list=PL5waSwMME4E7jMfhh7dwfKGhSRxICJAYg
applications Keras: https://keras.io/api/applications/
Définition imagent: https://fr.wikipedia.org/wiki/ImageNet
Base de données Kaggle: https://www.kaggle.com/paultimothymooney/chest-xray-pneumonia
Connecter Kaggle à Google Colab: https://www.youtube.com/watch?v=up8R4jT49Ak&t=27s
Code: https://github.com/formasys/classification_pneumonia/blob/master/pneumonia_1.ipynb
#python #colab #kaggle #deeplearning
