Le deep learning — Science étonnante #27

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Le deep learning, une technique qui révolutionne l’intelligence artificielle…et bientôt notre quotidien !

Écrit et réalisé par David Louapre © Science étonnante

Le billet qui accompagne la vidéo : http://wp.me/p11Vwl-23E

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La vidéo de Fei Fei Li à TED : https://www.ted.com/talks/fei_fei_li_how_we_re_teaching_computers_to_understand_pictures

La leçon inaugurale de Yann Le Cun au Collège de France : http://www.college-de-france.fr/site/yann-lecun/inaugural-lecture-2016-02-04-18h00.htm

Références :
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Russakovsky, Olga, et al. « Imagenet large scale visual recognition challenge. » International Journal of Computer Vision 115.3 (2015): 211-252. http://arxiv.org/pdf/1409.0575

Radford, Alec, Luke Metz, and Soumith Chintala. « Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks. » arXiv preprint arXiv:1511.06434 (2015). http://arxiv.org/pdf/1511.06434

Zeiler, Matthew D., and Rob Fergus. « Visualizing and understanding convolutional networks. » Computer vision–ECCV 2014. Springer International Publishing, 2014. 818-833. http://arxiv.org/pdf/1311.2901

Vinyals, Oriol, et al. “Show and tell: A neural image caption generator.” Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2015. http://arxiv.org/pdf/1411.4555.pdf

Comments

Vinícius Medeiros says:

I'm a brazillian student of computer engineering and I'm here to thank you. I just started learning French and I was really struggling to find some french YouTube channel that has videos that I like to watch, fortunately I found this channel and it has subtitles in french what really helps. So thank you for your work in providing information in french, you are helping me as f***!!

the cube says:

L'explication la plus simple que j'ai pu trouver sur youtube…. merci pour ton sens de la pédagogie ! ( tous le monde n'est pas mathématicien… )

Ngo Viet Cuong says:

Mec t’es un génie. Tes explications ont décomplexé complètement le deep Learning chapeau
De la vulgarisation pas vulgaire ! Beau taff et bel esprit synthétique ! Bravo !

SAWADOGO Ibrahim says:

Tu expliques simplement les choses avec une bonne maîtrise de ce que tu dis !!!!

Jean-marie Martinot says:

J'arrive un peu après le débat, mais je pense que tu as fait l'amalgame entre le deep learning, et le TRES différent zero learning…
Le deep learning à besoin de recevoir des paramètres et des algorithmes pour son apprentissage, contrairement au zero learning qui reçoit des données brut et les mets en corrélations pour en déduire "apprendre" des choses…

Sinon, ta vidéo est très bien 😉

Megan Morales says:

Il y a aussi un tableau peint par une IA dans le style de Rembrandt. Deep learning aussi non ?
Tes vidéos sont excellentes !

Anna S. says:

Ces mouvements perpétuels de sa tête sont hautement agaçants…

Seydina Abu Talib says:

Vos vidéos sont vraiment formidables. Vous êtes un vrai génie

Gilles-Henri POLGE says:

Très intéressant, et clairement exprimé. Cependant, d’une façon générale dans vos vidéos, pourriez-vous parler un peu moins vite pour qu’on ait le temps d’assimiler ? Merci !

Miss Reckless says:

Vraiment intéressant!

Jules Aristote says:

si j'habitai en France je serai venu te voir à Lyon pour parler avec toi de l'IA et de ce qu'en dit Elon Musk!

Yoann est ici says:

Merci pour ton travail, tu as toute ma gratitude et probablement celle de nombreux autres passionnés – de tous niveaux –

C lyna says:

Merci, très bien expliqué et avec sérieux, on pourrait vous écouter parler des heures. Enfin qlq un qui ne met pas d humour n importe où.
Encore merci.

Kenny McCormick says:

Mais du coup, si tout fonctionne selon le system de neurones, grace aux biais et autres… On pourra donc en déduire que : l'ame n'existe pas, que l'amour n'est que de la chimie etc… en gros démystification total de l'humain en lui meme?

Nash Licence says:

Pour l'exemple des arbres je suppose de passer par une transformée de fourrier pour en avoir le spectre puis on le compléter par des zéros et en faire la tf inverse pour en predire la tendance.

la dame blanche says:

Bonjour 👋 et merci monsieur est-ce que vous connaissez le « dis pleurniche » ? 🙃

https://www.mamanpourlavie.com/bebe/0-12-mois/developpement/11977-le-cerveau-du-nouveau-n.thtml

Sofia Crockett says:

quand t tellement larguée que tu que tu croies que la video a commencé alors que c'etait la pub

louis FROUIN says:

Il me semble quel'une des utilisation les plus utiles et qui a été poussé très loin c'est dans le domaine de l'analyses des constantes vitales.

sambluebucket says:

Merci pour cette vidéo et pour tout le contenu de la chaîne en génral !
Si je peux me permettre, j'ai cru relever une phrase ambiguë : les cartes graphiques (GPU) accélèrent effectivement les calculs, mais c'est indépendant des données en entrée (images ou non). Il est vrai que cette accélération est particulièrement nécessaire quand on traîte des images (c'était peut-être le sens de la phrase dans la vidéo).
Aussi, on pourrait croire qu'il y a une confusion entre réseaux de neurones profonds (ceux qui ont au moins une couche en plus de celles d'entrée et celle de sortie) et les réseaux de neurones convolutifs, ceux inventés par Yann LeCun. Ces derniers sont profonds et apprennent effectivement à extraire des caractéristiques des images, mais ils font aussi une grande économie de "boutons" à ajuster, grâce à l'idée selon laquelle les caractéristiques d'un objet ne dépendent pas de la position de l'objet dans l'image.

ben taleb Aymen says:

mais grandiose dans sa maniére de vulgariser les choses un grand grand bravo 🙂

ben taleb Aymen says:

ce mec n'a jamais codé hhh

T M says:

Bonjour , Merci pour la qualité de ce cours et la simplicité d'expliquation

Laurent Dany says:

Un grand bravo ! Super chaîne

Evg Min says:

excellent ! Mille merci !

Saint-Juste Duprieuré says:

Non, c'est faux ( prononcé Avec un
accent machine prononcé ) l'univers EST Plastique et nous aussi, Tu fais le tour de la boite en carton et Tu reviens… Punition !!

Robert Abitbol says:

Essayez d'expliquer la traduction neurale par ordinateur. Pas de la tarte!

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